Что нужно уметь чтобы стать аналитиком данных
Аналитик данных — это профессия, которая стала особенно востребована в последнее время, как в России, так и в других странах мира. Должность аналитика данных доступна людям с различными полями знаний и навыков. В этой статье будут рассмотрены ключевые требования и навыки для аналитика данных, а также ответы на вопросы касательно образования, востребованности данной профессии и возможности самостоятельного обучения.
- Кто может стать аналитиком данных
- Важные навыки аналитика данных
- Как самостоятельно стать аналитиком данных
- Сколько времени займет обучение
- Какое образование нужно для аналитика данных
- Выводы
Кто может стать аналитиком данных
Аналитик данных — универсальная профессия, и требует комбинации нескольких ключевых навыков. Идеальный кандидат может быть человеком с любой профессиональной подготовкой: отличники математических и технических специальностей, инженера, программисты, маркетологи, экономисты, аналитики — только добавьте немного технических знаний и вы получите аналитика данных.
Важные навыки аналитика данных
Основные навыки для работы аналитиком данных включают:
- Знание математики и статистики. Владение теорией вероятности, линейной алгеброй и математической статистикой позволяет аналитику уверенно работать с данными и подготавливать их для анализа.
- Владение языками программирования. Для работы с данными используются различные языки программирования, такие как Python, R, SQL, Java и др. Аналитики должны уметь писать код, настраивать и использовать инструменты анализа данных.
- Умение работать с таблицами в Google и Excel. Большинство проектов требует составления и обработки таблиц, использования сводных таблиц, визуализации данных, фильтрации и сортировки.
- Умение работать с инструментами визуализации. В настоящее время всё большее внимания уделяется визуализации данных. С помощью различных графических инструментов, таких как Tableau, Power BI, Qlik, аналитики могут быстро и наглядно представить результаты анализа.
- Понимание потребностей бизнес-заказчиков. Аналитик должен понимать, какую цель преследует компания, и как анализ данных поможет в достижении этой цели.
- Умение общаться с людьми нетехнических специальностей. Аналитик должен уметь объяснять сложные технические вопросы на понятном языке для бизнес-заказчиков и других заинтересованных лиц.
Как самостоятельно стать аналитиком данных
Многие люди интересуются возможностью самостоятельного обучения на эту профессию. Да, многие отличные аналитики начинали свой путь как самоучки, но не стоит забывать, что без практики достичь существенных результатов вряд ли получится.
Большинство профильных образовательных программ основываются на практическом подходе и на реальных бизнес-кейсах. Это делает обучение более практичным, и позволяет изучать новые методы и инструменты сразу на практике.
Однако, в случае самостоятельного обучения можно использовать онлайн-курсы, учебники, видеоуроки и другие ресурсы для изучения основ языков программирования, работы с данными и анализа данных. Также необходимо постоянно проходить практику, выполняя учебные проекты и, возможно, работая над аналитическими задачами.
Сколько времени займет обучение
Среднее время обучения аналитике данным составляет от 8 до 12 месяцев. Это наиболее оптимальный вариант для тех, кто не хочет проводить несколько лет на обучении. За это время ученики узнают основы математической статистики, основы языков программирования (Python, R, SQL), анализ достоверности данных и многое другое.
Какое образование нужно для аналитика данных
Многие вузы предлагают специальности, связанные с анализом данных, например, специальность «Прикладная математика и информатика». Это направление подразумевает изучение математики, программирования, математической статистики и других предметов, необходимых для работы с данными.
Выводы
Аналитик данных — профессия, которая позволяет работать с данными и создавать ценность для бизнеса. Для работы на этой должности нужно обладать определенными навыками и знаниями, такими как умение использовать языки программирования, работать с Google и Excel таблицами, понимание бизнес-потребностей, общаться с нетехническими специалистами и другими навыками.
Самостоятельно обучиться аналитике данных возможно, но перед началом работы необходимо получить необходимые навыки и знания, чтобы стать востребованным и успешным специалистом в этой области.
