Как работает Whisper
OpenAI Whisper — это инновационная система автоматического распознавания речи, основанная на архитектуре нейросети Transformer, которая включает в себя кодировщик и декодировщик. Процесс работы системы достаточно прост: звук разбивается на отрывки по 30 секунд, которые преобразуются в log-Mel-спектограмму и передаются в кодировщик. Затем данные направляются в декодировщик, который предсказывает текстовое представление.
OpenAI Whisper обучен на огромном количестве многоязычных и многозадачных контролируемых данных, собранных из Интернета. Этот инструмент может преобразовать форму сигнала в удобочитаемые слова и предложения для аудиофайлов размером 25 МБ или меньше.
Система автоматического распознавания речи OpenAI Whisper привлекает внимание своей высокой точностью от 95% до 98,5% (без ручного вмешательства). Whisper использует машинное обучение, чтобы не только понимать слова, но также улавливать контекст и тонкости разговорной речи.
Теперь давайте рассмотрим, как пользоваться нейросетью Whisper. Процесс довольно простой: сначала нужно перейти на сайт, затем нажать кнопку «Sign In» и войти с помощью аккаунта на GitHub. После этого нужно ввести текст и выставить параметры, и нажать кнопку «Submit». Вот и все!
Чтобы использовать Whisper в браузере, нужно сначала создать новый файл Google Colab, указать, чтобы компьютер использовал GPU (работает и без этого, но лучше указать), установить Whisper, загрузить файл, который нужно перевести в текст, и запустить расшифровку.
Итак, что же делать, если у вас возникнут вопросы по использованию Whisper? Вот некоторые ответы на часто задаваемые вопросы:
- Что такое Whisper от OpenAI?
Whisper — это система автоматического распознавания речи, разработанная компанией OpenAI. Она использует машинное обучение, чтобы преобразовать аудиофайлы в удобочитаемый текст.
- Как работает Whisper?
Whisper работает на архитектуре нейросети Transformer, которая включает кодировщик и декодировщик. Звук разбивается на 30-секундные отрывки, которые преобразуются в log-Mel-спектограмму и передаются в кодировщик. Затем данные направляются в декодировщик, который предсказывает текстовое представление.
- Насколько точен Whisper?
Говоря о революции в ASR, Whisper от OpenAI привлекает внимание своей впечатляющей точностью от 95% до 98,5% (без ручного вмешательства). Это модель преобразования речи в текст, которая использует машинное обучение, чтобы не только понимать слова, но также улавливать контекст и тонкости разговорной речи.
- Как использовать Whisper?
Чтобы использовать Whisper, нужно перейти на сайт, нажать кнопку "Sign In", войти с помощью аккаунта на GitHub, ввести текст и выставить параметры, и нажать кнопку "Submit". В браузере, нужно создать новый файл Google Colab, указать, чтобы компьютер использовал GPU, установить Whisper, загрузить файл, который нужно перевести в текст, и запустить расшифровку.
